時序數據存儲和實時處理而生的流數據庫

    基于 TDengine 的深度定制專為“實時數據流”設計的時序數據庫；并且獲得發明專利，支持高性能毫秒級存儲和管理大規模流數據計算，以及在動態變化的數據流上進行復雜的實時分析， 助力企業快速開發實時應用；內建了自動的節點失敗檢測和錯誤恢復機制，能夠保證極高的可用性。

1. 全天候監控：

   兼容已有的前端監控設備和系統，對監控畫面進行不間斷分析判斷，實現全天候自動化視頻監控；

   
   

2. 響應及時：

   非結構化數據利用率高，能快速處理海量前端數據，及時做出事中判斷和預警，避免漏報；

   
   

3. 精確預警：

   根據需求定制開發高精度算法，利用強大的圖像處理能力，準確識別異常狀況，避免誤報；

   
   

4. 智能管理：

   支持自動報警、自定義分析區域、異常事件、視頻自動存儲等功能

   
   

   
   

數據格式

MQTT框架

天質計算引擎

鋼鐵作業全環節

由于鋼鐵冶煉環節復雜，環境危險要素多，在能源數據匯聚、工序協同、質量分析等環節面臨系列問題；

生產供需協同方面

鋼鐵行業工序協同性差，專業管理程度不夠高，生產過程中大量作業需要人工介入；

數據共享分析方面

能源和生產、能源和質量的聯動不足，能源平衡、計劃、生產、使用、分析的全過程管理不夠完善；

數據采集匯聚方面

能源生產和消耗的數據分布在現場各類控制和管理系統，涉及通信協議眾多，實時性要求高，數據采集和匯聚困難

   物聯網操作系統主要負責對邊緣設備進行數據采集和交互、對上層業務進行一次開發，提供基礎工具包括：設備驅動（數據交互驅動）、服務驅動（數據事務處理驅動）、設備模型（設備實時通信及處理）、業務模型（數據分組建模）、資產模型（數據空間規則提取）、計算平臺（數據計算與預警）、數據查詢、數據轉發、視圖建模（2D/3D數據展示）、視頻轉換（視頻數據展示）、流程控制（數據反向操作）、算法分析（數據算法分析）、報表設計（數據報表模板設計與應用）、用戶權限等。在物聯網操作系統之上配置或開發數字孿生、設備管理、設備點巡檢、能源管理、視頻管理等業務，并且支持二次開發。

   利用智能管控終端對非現場執法場景提供全過程精準化智慧管控服務，由生產過程參數、過程分析儀表、生產設備、進出水線監測設備的數據采集。邊緣計算、動態數據鸞生展示、關鍵數據模型的主題分析、數據分析報告、系統對監管預測預警、自動監測監控和視頻數據識別、分析、評估、預警、溯源等功能、人工智能AI等運用等現代信息技術完成全要素監測、全過程監控、全方位覆蓋管理的智慧化執法。

關于我們

   北京銘謙自2018年以來我們由物聯網通信方案分別向南北向進行延伸，持續專注于?業物聯?為客戶提供從核心開發軟件到各應用端的解決?案及設備研發，公司自主研發工業物聯網平臺產品AIoTOS 和物聯網邊緣側產品 EdgeOS， 為 5G 時代萬物互聯提供最核心的底層物聯技術，是企業構建物聯中臺、開發物聯應用的專業合作伙伴。

    全資子公司蒂蒙技術（北京）以數據采集設備、?業物聯?設備、邊緣計算引擎、實時數據采集、實時控制計算、?業互聯云平臺等為核?產品；在航天、鐵路、電力、???動化、雙碳大腦、節能環保、車聯網、智慧農業、水利水務、智慧交通等眾多產業領域深度拓展；并在每個垂直領域發展優質的生態合作；賦能集成商合作伙伴；為工業4.0產業的發展以及各個智能化項目快速建立數據治理體系添磚加瓦。